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[데이터베이스] CONCAT과 COALEASE에 대해 알아보자

진득코딩 — Wed, 21 Jan 2026 13:00:31 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

SQL을 작성하다 보면 단순한 조회를 넘어 문자열 가공이나 NULL 처리가 필요한 경우가 자주 발생합니다.

이러한 처리를 애플리케이션 단에서 수행할 수도 있지만, SQL 함수만으로도 충분히 깔끔하게 해결할 수 있는 경우가 많습니다.

이번 시간에는 실무 쿼리에서 자주 사용되는 문자열 처리 함수 "CONCAT"과 NULL 처리 함수 "COALESCE"에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

CONCAT의 정의

CONCAT은 여러 문자열을 하나의 문자열로 결합하는 SQL 함수입니다.

CONCAT(문자열1, 문자열2, ...)

DBMS에 따라 문자열 결합 연산자(||, +)를 제공하기도 하지만, CONCAT은 명시적이고 가독성이 높으며 NULL 처리에 비교적 안전하다는 장점이 있습니다.

CONCAT 활용 방법

1. 문자열 조합

CONCAT(factory_id, '-', equipment_id)

이처럼 코드나 식별자를 조합할 때 CONCAT은 직관적인 표현을 제공합니다.

2. 날짜 문자열을 활용한 월 단위 데이터 조회

mir.result_date LIKE CONCAT(LEFT('2026-01-03', 7), '%')

위 쿼리는 다음과 같은 흐름으로 동작합니다.

'2026-01-03'에서 LEFT(..., 7)을 사용해 2026-01 추출
CONCAT으로 %를 붙여 2026-01% 형태 생성
LIKE 조건을 통해 해당 월에 속하는 모든 날짜 조회

해당 방식의 장점은 다음과 같습니다.

월 시작일과 종료일을 직접 계산하지 않아도 됩니다.
문자열 기반 날짜 컬럼을 사용하는 환경에서 동적인 월 조건을 간결하게 표현할 수 있습니다.

COALESCE 정의

COALESCE는 여러 값 중 NULL이 아닌 첫 번째 값을 반환하는 SQL 함수입니다.

COALESCE(값1, 값2, 값3, ...)

ANSI SQL 표준 함수로, 대부분의 DBMS에서 동일하게 사용할 수 있습니다.

COALESCE 활용 방법

1. 기본값 처리

COALESCE(water_usage, 0)

해당 쿼리의 의미는

값이 존재하면 해당 값 사용
값이 NULL이면 0으로 처리

조회 결과를 그대로 화면이나 계산 로직에서 사용할 수 있도록 데이터를 안정적인 형태로 만들어줍니다.

2. 계산식에서 NULL 방지

COALESCE(usage_value, 0) + COALESCE(extra_usage, 0)

SQL에서는 계산 대상 중 하나라도 NULL이면 결과가 NULL이 됩니다.

이때 COALESCE를 사용하지 않으면 의도하지 않은 결과를 방지할 수 있습니다.

CONCAT과 COALESCE의 조합 활용

두 함수는 함께 사용하면 더욱 유용합니다.

CONCAT( COALESCE(factory_name, '미지정 공장'), ' / ', COALESCE(equipment_name, '미지정 설비') )

해당 쿼리문은 다음과 같은 결과를 보장합니다.

문자열 결합 중 NULL로 인해 전체 결과가 깨지지 않는다.
값이 없는 경우에도 의미 있는 기본 문구 제공한다.
쿼리 결과를 그대로 화면 표시용 데이터로 활용 가능하다.

이처럼 문자열 처리와 NULL 처리를 동시에 고려하는 경우, 두 함수의 조합은 매우 효과적입니다.

정리

CANCAT과 COALESASE 정리

CONCAT과 COALESCE는 각각 단순한 기능을 가진 SQL 함수이지만, 실무에서는 다음과 같은 역할을 수행할 수 있습니다.

CONCAT
→ 문자열을 조합해 조건식이나 표시용 데이터를 생성
COALESCE
→ NULL 값을 안전한 값으로 치환하여 쿼리 결과 안정화

두 함수를 적절히 활용하면

불필요한 애플리케이션 로직을 줄일 수 있습니다.
쿼리 가독성을 높이며 데이터 조회 단계에서 결과를 정제할 수 있습니다.

이번 시간에는 CONCAT과 COALEASCE라는 처리 함수들에 대해 살펴보았습니다.

해당 두 처리 함수들은 SQL을 단순한 조회 언어가 아닌 데이터를 가공하고 표현하는 도구로 활용하기 위해 꼭 익혀둘 만한 기본 함수들이라고 생각합니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

Java Stream에 대해 알아보자

진득코딩 — Tue, 20 Jan 2026 13:00:04 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

자바(Java)를 사용해 개발을 하다 보면 기본적인 for문과 if문만으로도 대부분의 로직을 구현할 수 있습니다.

하지만 실무에서 개발을 진행하다 보면, 조건과 반복이 점점 늘어나면서 코드가 복잡해지고 가독성이 떨어지는 상황을 자주 마주하게 됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Java 8부터 Stream API가 도입되었습니다.

Stream은 컬렉션 데이터를 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는 기능으로, 반복과 조건 로직을 명확하게 표현할 수 있게 해 줍니다.

이번 글에서는 Java 8부터 제공되는 Stream API를 중심으로, Stream의 개념과 함께 실무에서 자주 사용되는 활용 사례를 정리해 보겠습니다.

Stream의 정의

Stream은 데이터의 흐름입니다.

여기서 중요한 점은 Stream이 데이터를 저장하는 구조가 아니라, 데이터를 처리하기 위한 파이프라인이라는 점입니다.

Collection → Stream → 중간 연산 → 최종 연산 → 결과

즉, Stream은 다음과 같은 특징을 가집니다.

컬렉션(List, Set 등)을 직접 수정하지 않음
데이터를 한 번만 사용
연산은 필요한 시점에 실행 (지연 실행)

Stream의 필요성

기존의 컬렉션 처리 방식은 주로 for문과 if문을 사용했습니다.

1. 기존 방식(for문 기반)

List<UserDto> result = new ArrayList<>();

for (UserEntity entity : userEntities) {
if ("Y".equals(entity.getUseYn())) {
result.add(new UserDto(entity));
}
}

위와 같은 코드는 동작에는 문제가 없지만 코드가 길어지고, '무엇을 하고 싶은지' 한눈에 들어오지 않는 경우가 많습니다.

List<UserDto> result = userEntities.stream()
.filter(entity -> "Y".equals(entity.getUseYn()))
.map(UserDto::new)
.toList();

이때 Stream을 사용하면 데이터를 어떻게 처리할지 선언적으로 표현할 수 있습니다.

Stream의 구조

Stream은 크게 3단계로 구성됩니다.

1. Stream 생성

userEntities.stream();

2. 중간 연산(Intermediate Operation)

Stream을 반환
여러 번 연결 가능
실제로 실행되지는 않음 (지연 실행)

대표적인 중간 연산:

filter() : 조건 필터링
map() : 데이터 변환
sorted() : 정렬
distinct() : 중복 제거

.filter(entity -> "Y".equals(entity.getUseYn()))

3. 최종 연산 (Terminal Operation)

결과를 반환
이 시점에 실제 연산이 수행됨

대표적인 최종 연산:

toList()
collect()
count()
forEach()

.toList();

실무에서의 활용법

1. Entity → DTO 변환

실무에서 Stream을 가장 많이 사용하는 대표적인 케이스가 Entity → DTO 변환입니다.

List<UserDto> userDtos = userEntities.stream()
.map(UserDto::new)
.toList();

Entity를 그대로 반환하지 않고
필요한 데이터만 DTO로 변환하여 전달할 때
코드가 매우 간결해집니다.

2. filter를 이용한 조건 처리

조건에 맞는 데이터만 걸러내는 경우에도 Strem은 매우 직관적입니다.

List<UserDto> activeUsers = userEntities.stream()
.filter(entity -> entity.getDeleteYn() == null
|| "N".equals(entity.getDeleteYn()))
.map(UserDto::new)
.toList();

해당 코드는 삭제되지 않은 사용자만 조회해서 DTO로 변환한다는 의미를 가집니다.

이처럼 로직이 코드 그대로 드러나는 점이 Stream의 가장 큰 장점입니다.

Stream을 사용할 때 주의할 점

1. Stream은 재사용할 수 없다.

Stream<UserEntity> stream = userEntities.stream();
stream.count();
stream.forEach(System.out::println); // 오류 발생

2. Stream이 무조건 좋은 것은 아니다.

단순 반복
디버깅이 중요한 복잡한 로직
예외 처리가 많은 경우

이런 상황에서는 for문이 더 명확할 수 있습니다.

Stream 활용하기 좋은 상황

컬렉션 데이터를 필터링할 때
Entity → DTO 변환이 필요한 경우
데이터 가공 로직을 가독성 좋게 표현하고 싶을 때

정리

Stream 핵심 정리

Stream은 단순히 코드를 짧게 만들기 위한 문법이 아니라, 데이터 처리 의도를 명확하게 표현하기 위한 도구입니다.

특히 Entity를 DTO로 변환하거나 filter를 통한 조건 처리를 통해 코드의 가독성과 유지보수성을 크게 높일 수 있습니다.

이번 시간에는 Java의 강력한 도구 중 하나인 Stream에 대해 알아보았습니다.

Stream은 분명 많은 장점을 가진 도구이지만, 모든 상황에 항상 최선의 선택이 되는 것은 아닙니다.

중요한 것은 단순히 도구를 많이 아는 것이 아니라, 상황에 맞는 도구를 선택하고 활용할 수 있는 판단력이라고 생각합니다.

앞으로도 Stream을 포함한 다양한 도구들의 특성을 이해하고, 적재적소에 알맞은 선택을 할 수 있는 개발자가 되기 위해 꾸준히 고민해 보면 좋을 것 같습니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

[정보처리기사] Python의 리스트 컴프리헨션에 대해 알아보자

진득코딩 — Fri, 9 Jan 2026 13:00:03 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

이번 시간에는 파이썬에서의 리스트 컴프리헨션에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

정보처리기사 시험에서 리스트 컴프리헨션(List Comprehension) 이 직접적으로 출제될 확률은 높지 않습니다.

하지만 파이썬을 사용하는 개발자라면 반드시 알고 있어야 할 문법이며, 코드를 간결하고 가독성 있게 작성하는 데 큰 도움을 주는 개념입니다.

리스트 컴프리헨션

리스트 컴프리헨션(List Comprehension)은 반복문과 조건문을 사용해 리스트를 생성하는 파이썬의 축약 문법입니다.

기존의 for문을 사용해 여러 줄로 작성하던 코드를 한 줄로 표현할 수 있습니다.

기본 문법 구조

리스트 컴프리헨션의 기본 형태는 다음과 같습니다.

[표현식 for 변수 in iterable]

1. 예제1: 0부터 4까지의 제곱 값 리스트 만들기

일반적인 for문

result = []
for i in range(5):
result.append(i * i)

리스트 컴프리헨션 사용

result = [ i * i for i in range(5)]

위와 같이 결과는 동일하지만 코드가 훨씬 간결해지는 것을 확인할 수 있습니다.

조건문(if)과 함께 사용하기

리스트 컴프리헨션에서는 if 조건을 함께 사용할 수 있습니다.

[표현식 for 변수 in iterable if 조건]

예제2 : 짝수만 추출하기

evens = [ i for i in range(10) if i % 2 == 0 ]

위와 같이 0 부터 9까지 중 짝수만 포함된 리스트가 생성됩니다.

if-else를 포함한 표현식

조건에 따라 다른 값을 넣고 싶을 때는 표현식 부분에 if-else를 사용합니다.

[참일때_값 if 조건 else 거짓일때_값 for 변수 in iterable]

예제3 : 짝수는 "even", 홀수는 "odd"

result = [ "even" if i % 2 == 0 else "odd" for i in range(5)]

이때 if-selse는 표현식 위치에 위치하고 필터링용 if는 for 뒤쪽에 위치해야 합니다.

중첩 반복문 (이줄 for문)

리스트 컴프리헨션에서는 중첩 반복문도 사용할 수 있습니다.

예제4 : 2차원 리스트 평탄화

matrix = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
flat = [num for row in matrix for num in row]

해당 예제는 중첩된 리시트를 1차원 리스트로 변환할 때 자주 사용됩니다.

응용 예제

1. 문자열 처리

words = ["apple", "banana", "cherry"]
lengths = [len(word) for word in words]

2. 함수 호출과 함께 사용

numbers = [1, 2, 3, 4]
result = [abs(n) for n in numbers]

3. 조건 + 연산 조합

result = [ i * 2 for i in range(10) if i > 5 ]

함께 알아두면 좋은 개념

1. 제너레이터 컴프리헨션

리스트 컴프리헨션과 매우 유사하지만, 메모리를 절약합니다.

gem = ( i * i for in range(5))

리스트 컴프리헨션은 대괄호([])를 사용하고, 제너레이터 컴프리헨션은 소괄호(())를 사용합니다.
제너레이터 컴프리헨션은 대용량 데이터 처리 시 유용합니다.

map / filter 와의 비교

# map 사용
list(map(lambda x: x * x, range(5)))

# 리스트 컴프리헨션
[x * x for x in range(5)]

위와 같이 파이썬에서는 리스트 컴프리헨션이 가독성 측면에서 더 권장되는 경우가 많습니다.

정리

리스트 컴프리헨션 개념 정리

리스트 컴프리헨션은 파이썬의 반복 처리 방식을 매우 간결하게 만들어주는 문법입니다.
여러 상황에서 활용하는 방법을 연습하다보면 다양한 상황에서 가독성 높은 코드를 만들 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 파이썬 리스트 컴프리헨션의 개념과 활용 방법을 정리해보았습니다.

리스트 컴프리헨션은 처음에는 낯설 수 있지만, 익숙해지면 코드를 훨씬 간결하고 명확하게 작성할 수 있습니다.

적절한 상황에서 사용한다면 코드의 가독성을 높이고 전체적인 코드 품질을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

[정보처리기사] Python의 문자열 슬라이싱에 대해 알아보자

진득코딩 — Sun, 19 Oct 2025 13:00:48 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

이번 시간에는 파이썬에서의 문자열 슬라이싱에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

문자열 슬라이싱

파이썬에서 문자열 슬라이싱(Slicing)이란, 문자열에서 원하는 부분만 잘라서 가져오는 기능을 의미합니다.
예를 들어 "python"이라는 문자열에서 "pyt"만 가져오고 싶다면 슬라이싱을 사용해 간단히 추출할 수 있습니다.
또한 슬라이싱을 이용하면 시작 인덱스(start), 끝 인덱스(end), 그리고 간격(step)을 지정하여 문자열을 자유롭게 잘라낼 수 있습니다.

문자열 슬라이싱 끝 인덱스(end)는 포함되지 않는다

text = "Python"
print(text[0:3])  # Pyt

슬라이싱에서 끝 인덱스는 실제로 가져올 범위에 포함되지 않습니다.
즉, s[start : end]는 start부터 end-1까지의 문자를 가져옵니다.
위 예제 코드에서 0은 시작 인덱스이기 때문에 해당하는 'P'라는 문자를 가져오게 됩니다.
반면에 끝 인덱스는 포함하지 않기 때문에 'h'라는 문자는 가져오지 않습니다.
따라서 해당 print의 결과가 'Pyt'가 나오게 됩니다.

인덱스가 음수인 경우

text = "Python"
print(text[-4:-1])  # tho

파이썬의 문자열 슬라이싱에서는 음수 인덱스를 지원하여 문자열 끝에서부터 역방향으로 접근할 수 있습니다.
위 예제 코드에서 -4 인덱스는 끝에서 4번째 문자인 't'부터 가져오게 됩니다.
-1 인덱스에 의해서는 'o'라는 문자가 -1 인덱스 위치에 있게 되지만 end index는 포함하지 않기 때문에 'o'라는 문자는 가져오지 않습니다.
따라서 결과는 'tho'라는 문자를 가져오게 됩니다.
음수 인덱스를 활용하면 문자열 뒤쪽에서부터 원하는 범위를 쉽게 추출할 수 있습니다.

전체 슬라이싱 예제

text = "Python"
print(text[:3])   # 처음부터 3번째 문자 전까지 → 'Pyt'
print(text[2:])   # 2번째 문자부터 끝까지 → 'thon'
print(text[:])    # 전체 문자열 → 'Python'
print(text[::2])  # 2칸 간격으로 추출 → 'Pto'
print(text[::-1]) # 문자열 뒤집기 → 'nohtyP'

이처럼 슬라이싱을 잘 활용하면 문자열 처리 작업이 훨씬 간단해집니다.

정리

문자열 슬라이싱 개념 정리

문자열 슬라이싱은 문자열의 일부분을 쉽게 추출할 수 있는 기능입니다.
슬라이싱에서 끝 인덱스는 포함되지 않는다는 점과 음수 인덱스를 사용하면 뒤에서부터 접근 가능합니다.

이번 시간에는 파이썬 문자열 슬라이싱에 대해 살펴보았습니다.

그렇게 어려운 개념은 아니지만 문자열 슬라이싱을 사용할 때 적혀있는 index가 어떤 것을 의미하는 것인지 모르게 되면 문제에 손도 대지 못하는 경우가 생길 수 있습니다.

문자열 슬라이싱에서 사용하는 index에 대해 짚고 넘어가는 것을 추천합니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

[정보처리기사] Python의 built-in Types에 대해 알아보자

진득코딩 — Sat, 18 Oct 2025 18:00:14 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

Python은 다양한 내장(Built-in) 타입을 제공하여, 별도의 라이브러리를 import하지 않아도 기본적인 데이터 처리를 손쉽게 수행할 수 있습니다.

이번 시간에는 정보처리기사 실기에 자주 등장하는 대표적인 Built-in Type들에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

숫자형(int, float)

# int (정수형)
a = 10
b = -5
print(type(a))  # <class 'int'>

# float (실수형)
c = 3.14
d = -0.5
print(type(c))  # <class 'float'>

숫자형은 정수(int)와 실수(float)를 표현할 때 사용됩니다.
int는 정수 연산에 사용됩니다.
float은 소수점을 포함한 실수를 표현할 때 사용됩니다.

시퀀스형(list, tuple, set)

1. list(리스트)

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.append("orange")
print(fruits)  # ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

리스트는 여러 데이터를 순서대로 저장할 수 있으며, 수정 가능(mutable)합니다.

2. tuple(튜플)

numbers = (1, 2, 3)
# numbers[0] = 10  # ❌ 오류 발생
print(numbers)  # (1, 2, 3)

튜플은 리스트와 비슷하지만 수정 불가능(immutable)합니다.

3. set(집합)

my_set = {1, 2, 2, 3}
print(my_set)  # {1, 2, 3}

set은 중복을 허용하지 않으며, 순서가 없습니다.

***시퀀스형 Built-in Type 요약

1. list : 순서 있음, 수정 가능
2. tuple: 순서 있음, 수정 불가
3. set: 순서 없음, 중복 불가

문자열형 (str)

greeting = "Hello, Python!"
print(greeting.upper())  # HELLO, PYTHON!
print(greeting[0:5])     # Hello

문자열형 Built-in Type인 str은 문자 데이터를 다룰 때 사용합니다.
문자열도 시퀀스형으로 인덱싱과 슬라이싱이 가능합니다.
' ' 또는 " "로 감싸서 표현합니다.

불리언형(bool)

is_ready = True
is_empty = False

print(type(is_ready))  # <class 'bool'>
print(3 > 2)           # True
print(5 == 10)         # False

bool은 참(True)과 거짓(False)을 나타내는 타입입니다.
조건문에서 자주 사용되며, 0, None, ""(빈 문자열)은 모두 False로 평가됩니다.

딕셔너리형(dict)

person = {"name": "Alice", "age": 25}
print(person["name"])   # Alice

person["age"] = 26  # 값 수정 가능
print(person)  # {'name': 'Alice', 'age': 26}

dict는 Key-Value 쌍르로 데이터를 저장합니다.
key는 고유해야 하며, 중복될 수 없습니다.
JSON 형태와 유사하여 실무에서도 자주 사용됩니다.

제어문 관련 키워드(continue, pass)

해당 두 키워드는 타입은 아니지만, 파이썬 내장 문법 요소로 자주 등장하므로 함께 살펴보도록 하겠습니다.

1. continue

for i in range(5):
    if i == 2:
        continue
    print(i)
# 출력: 0, 1, 3, 4

continue를 사용하면 반복문에서 현재 루프를 건너뛰고 다음 반복으로 이동합니다.

2. pass

def my_function():
    pass  # 나중에 구현 예정

for i in range(3):
    if i == 1:
        pass  # 그냥 넘어감
    print(i)

pass는 아무 동작도 하지 않는 문법입니다.
문법적으로 코드가 반드시 필요한 위치에서, 실행할 코드를 아직 작성하지 않았을 때 사용됩니다.

*** 제어문 관련 키워드 정리

1. continue: 반복 중 특정 조건을 건너뛸 때
2. pass: 빈 코드 블록을 유지할 때

Built-in Type 한눈에 정리

구분	타입	설명
숫자형	int, float	정수와 실수를 표현
시퀀스형	list, tuple, set	데이터의 집합을 표현
문자열형	str	문자 데이터를 표현
불리안형	bool	참/거짓을 표현
매핑형	dict	key-value 구조
제어문	continue, pass	반복 제어 및 구조 유지

이번 시간에는 파이썬의 대표적인 Built-in Type을 살펴보았습니다.

지금까지 정처기 실기에서 파이썬으로 복잡한 로직보다는 매서드나 단순한 반복문들이 자주 나왔기 때문에 이번 시간에 살펴본 데이터 형태 + 메서드를 한 번씩 확인해 보는 것이 중요하다고 생각합니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

[정보처리기사] python의 range의 범위에 대해 알아보자

진득코딩 — Fri, 17 Oct 2025 13:00:41 +0900

안녕하세요. 진득코딩입니다.

이번 시간에는 저번 시간에 이어서 파이썬의 연속된 숫자들의 시퀀스를 생성할 때 사용하는 range()에 대해 알아보도록 하겠습니다.

range()

파이썬에서 range()는 연속된 숫자들의 시퀀스를 생성할 때 사용됩니다.
주로 반복문(for)과 함께 사용되며, 간결하면서도 강력한 기능을 제공합니다.
range는 실제 리스트를 바로 만드는 것이 아니라, 필요한 순간에 값을 하나씩 생성하는 이터러블 객체이기 때문에 메모리를 효율적으로 사용할 수 있습니다.

코드로 알아보는 range()

range의 활용


# 1. range 객체를 변수로 저장하기
r = range(1, 21) # 1부터 20까지 (20은 포함되지 않음)
print("range 객체 r:", r)


# 2. range로 리스트 만들기
numbers = list(r)
print("list(r):", numbers)


# 3. append()로 새로운 리스트 구성하기
squares = []
for i in r:
squares.append(i ** 2)
print("1~20 제곱값:", squares)


# 4. range를 활용해 짝수 리스트 만들기
odds = []
for i in range(1, 21):
if i % 2 == 1:
odds.append(i)
print("1~20 홀수:", odds)


# 5. len()으로 길이 확인하기
print("len(numbers):", len(numbers)) # 20개
print("len(odds):", len(odds)) # 10개


# 6. 다른 예시 — step을 사용한 range
by_three = list(range(0, 21, 3))
print("3씩 증가하는 숫자:", by_three)

range() 같은 이터러블 객체뿐만 아니라 언어의 개념을 이해할 때는 코드를 통해 살펴보는 것이 가장 효과적이라고 생각합니다. 해당 코드를 분석하면서 range()가 어떻게 동작하는지 살펴보고 range()의 특징을 알아보도록 하겠습니다.

range를 변수로 사용하기

r = range(1, 21)

range()는 range(start, stop) 형식으로 사용하며, 위 예제에서는 1부터 시작해 21 직전까지의 숫자를 생성합니다.
range는 이터러블 객체로서 반복문에서 직접 사용할 수 있습니다.
리스트로 변환하지 않아도, for문에서 순회가 가능합니다.

예시 :

for i in r:
print(i, end=' ')

결과 :

1 2 3 ... 20

마지막 숫자는 포함하지 않는 range

range(1, 21)은 1부터 20까지만 포함합니다. 즉, stop 인자는 항상 제외됩니다.
이 특성을 활용하면 리스트의 인덱스(0부터 시작) 제어가 훨씬 직관적이게 됩니다.

예시:

# 0~4까지만 출력
for i in range(5):
print(i)

결과:

append()와 함께 사용하기

squares = []
for i in r:
squares.append(i ** 2)

append()는 리스트의 마지막에 새로운 원소를 추가하는 함수입니다.
range로 반복하면서 각 원소의 연산 결과를 누적할 때 유용합니다.

응용 예시

cubes = []
for n in range(1, 6):
cubes.append(n ** 3)
print(cubes) # [1, 8, 27, 64, 125]

len()으로 리스트 크기 확인하기

print("len(numbers):", len(numbers))

len() 함수는 리스트, 문자열 등 컨테이너의 길이(원소 개수)를 반환합니다.
range(1, 21)은 총 20개의 값을 만들기 때문에 len(number)는 20이 됩니다.

예시:

r = range(5, 10)
print(len(list(r))) # 5

range는 메모리를 절양하는 이터러블 객체입니다.
stop 인자는 포함되지 않으며, range(a, b)는 a부터 b-1까지입니다.
append()로 데이터를 리스트에 저장하고, len()으로 개수를 쉽게 확인할 수 있습니다.

지금까지 파이썬의 range에 대해서 살펴보았습니다.

range는 단순히 반복문에서 사용하는 도구를 넘어, 규칙적인 숫자 시퀀스를 효율적으로 다룰 수 있는 핵심 함수입니다.

특히 stop 인자가 포함되지 않는다는 점만 확실히 이해하고 있다면, 정처기 시험에서 쉽게 풀 수 있는 문제를 만나는 행운이 뒤따를 거라고 생각합니다.

오늘 살펴본 range의 마지막 숫자는 포함되지 않는다는 사실 정도는 꼭 챙겨가시길 바랍니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

[정보처리기사] Python의 set과 list에 대해 알아보자

진득코딩 — Wed, 15 Oct 2025 13:00:06 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

감사하게도 개발자로 취업하게 되어 일을 하게 된지 벌써 반년이라는 시간이 지나가게 되었습니다.

이제는 취업을 준비하는 사람으로서 코딩을 하거나 공부하는 것이 아닌 프로로서 개발을 해야한다는 생각에 평소에 꾸준히 하던 블로그도 하지 않고 열심히 살아왔다고 생각했습니다.

하지만 점점 개발자로서 개발을 하는 것이 아닌 주어진 일을 수행하고 오늘 하루 넘기는게 익숙해져버린게 아닐까라는 생각이 들게 되었습니다.

비전공자로서 뒤늦게 시작하면서 뒤쳐진다는 느낌에 시작한 블로그였고 크게 특별할 것이 없다고 생각했던 블로그 포스팅이 저의 장점인 진득하게 노력하는 부분을 빛내주고 있었다는 생각이 들었습니다.

전처럼 꾸준하고 알찬 포스팅은 아니지만 틈나는대로 다시 포스팅을 시작해보려고 합니다.

최근 정보처리기사 시험이 이론적인 부분보다 C언어, JAVA, 파이썬 코드 문제의 비중이 높아지고 난이도가 올라감에 따라 대표적인 언어들의 이해도의 중요성이 점점 높아지고 있습니다.

이번 시간에는 파이썬의 컬렉션(collection) 자료형인 set과 list에 대해 알아보도록 하겠습니다.

Set

# 집합 예제
fruits_set = {"apple", "banana", "cherry", "apple"}
print(fruits_set)               # {'apple', 'banana', 'cherry'} → 중복 자동 제거
fruits_set.add("orange")        # 요소 추가
fruits_set.discard("banana")    # 요소 삭제
print(fruits_set)               # {'apple', 'cherry', 'orange'}

# 집합 연산
a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a & b)  # 교집합 → {3}
print(a | b)  # 합집합 → {1, 2, 3, 4, 5}
print(a - b)  # 차집합 → {1, 2}

set은 순서가 없고, 중복을 허용하지 않는 자료형입니다.
수학의 집합 개념과 유사하게, 교집합/합집합/차집합 등의 연산이 가능합니다.

특징	설명
순서(Order)	요소의 순서가 없음(인덱스 접근 불가)
중복(Duplicates)	중복된 값 자동 제거
변경 가능(Mutable)	요소 추가, 삭제 가능
집합 연산 가능	&(교집합), `(합집합)

List

# 리스트 예제
fruits = ["apple", "banana", "cherry", "apple"]
print(fruits)               # ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple']
print(fruits[1])            # banana
fruits.append("orange")     # 요소 추가
fruits.remove("banana")     # 요소 삭제
print(fruits)               # ['apple', 'cherry', 'apple', 'orange']

List는 순서가 있는 데이터의 집합입니다.
중복된 값을 허용하고, 인덱스로 접근할 수 있습니다.

특징	설명
순서(Order)	요소들이 저장된 순서가 유지됨
중복(Duplicates)	중복된 값 허용
변경 가능(Mutable)	요소 추가, 수정, 삭제 가능
인덱스 사용 가능	ex) my_list[0]

set과 list 비교

정리하자면 list는 순서가 있고 중복을 허용하는 컬렉션 자료형입니다.
반면에 set은 순서가 없고 중복을 허용하지 않는 컬렉션 자료형입니다.
즉, 둘 다 데이터를 여러 개 담는 자료형이지만, 데이터의 순서 보존 여부와 중복 허용 여부가 다릅니다.

이번 시간에는 Phython의 컬렉션 자료형인 set과 list의 특징과 차이를 함께 알아보았습니다. 시험 문제에서 중괄호({})로 데이터들이 묶여있으면 set, 대괄호([])로 데이터들이 묶여있다면 list라는 점을 기억해두면 좋겠습니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다. 끝까지 봐주셔서 감사합니다.

자바스크립트로 페이지네이션을 만들어보자

진득코딩 — Sun, 2 Mar 2025 23:58:09 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

이번 시간에는 그동안 만들던 뉴스 웹페이지에 페이지네이션을 적용하고 마무리하는 시간을 가져보겠습니다.

페이지네이션

페이지네이션을 적용하기 전에 우선 API 문서부터 확인해 보도록 하겠습니다.

해당 문서에서 제공하는 정보를 살펴보면 pageSize는 20이 default 값으로 페이지 당 20개의 데이터가 오는 것을 확인할 수 있습니다.

또한 현재 보고 있는 페이지를 page로 알 수 있습니다.

위 문서에는 없지만 totalResults도 알 수 있습니다.

HTML

먼저 HTML을 살펴보도록 하겠습니다.

HTML에 있는 부분은 거의 없습니다.

pagination이 들어갈 section이 추가되었습니다.

<nav> 태그로 되어 있는 것은 pagination의 특성상 페이지를 옮겨주는 역할을 하기 때문에 이렇게 구성했다고 보입니다.

해당 HTML 부분은 bootstrap에서 가져왔습니다.

Component 파트에서 pagination파트를 보게 되면 여러 pagination을 가져와서 쓸 수 있습니다.

CSS

다음은 CSS 파트입니다.

pagination과 관련된 여러 스타일들을 보실 수 있습니다.

위 CSS 스타일들은 구글링을 통해서 가져온 스타일들을 적용해 주었습니다.

JS

다음은 JS 파일을 살펴보도록 하겠습니다.

fetchNews부분에서는 if문을 추가해서 page에 pagination이 영향을 줄 수 있도록 코드를 작성하였습니다.

또한 render() 함수를 호출한 후에 paginationRender() 함수를 호출하여 다 그려놓은 화면 아래에 pagination 파트에 HTML을 그려주도록 하였습니다.

뉴스 가져오기 함수들에 keywordCategory = "";와 currentCategory="";를 넣어주었습니다.

해당 페이지들을 초기화해 주고 각 페이지를 누른 상태에서 pagination을 이용해 페이지를 넘겼을 때 해당 카테고리나 검색 결과의 페이지가 넘어갈 수 있도록 해주었습니다.

다음은 위에서 호출한 paginationRender() 함수를 살펴보도록 하겠습니다.

totalPages는 totalResult(데이터의 개수)를 pageSize(한 페이지에 나오는 데이터 개수)로 나눠서 변수에 넣어주었습니다.

PAGEGROUP은 page 수에서 GROUPSIZE(페이지 수가 나타나는 개수)를 나눠서 변수에 넣어주었습니다.

lastpage는 if문을 사용하여 마지막 페이지 그룹이 그룹사이즈보다 작을 때를 처리해 주었습니다.

paginationHTML에는 첫 페이지, 이전 페이지를 먼저 그려주고 각각의 페이지를 추가한 후에 다음 페이지, 마지막 페이지 버튼을 추가해 주었습니다.

각각의 pagination 버튼을 눌렀을 때 페이지가 이동하는 함수를 만들었습니다.

fetchNews에 항상 params에 객체를 넣어서 보내주었기 때문에 각각에 page와 pageSize를 넣어서 보내주었습니다.

if문을 사용하여 현재 페이지가 카테고리를 선택했는지 키워드를 선택한 페이지인지 여부를 params에 같이 담아서 보내주었습니다.

이번 포스팅에서 구현한 pagination이 적용된 웹사이트 시연 영상입니다.

해당 웹페이지를 살펴보고 싶으신 분들은 아래 링크를 참조해 주시기 바랍니다.

https://jongsnews.netlify.app/

jongsNews

jongsnews.netlify.app

이번 시간에는 프론트엔드의 꽃이자 계속도 많고 복잡한 pagination에 대해 알아보았습니다.

위 pagination 함수에서 여러 변수들을 계속하는 일이 복잡하지만 어떤 변수가 필요하고 이런 변수들에 어떤 관계가 있는지 확인하면서 하시다 보면 충분히 구현할 수 있는 기능이라고 생각합니다.

해당 기능만 완벽하게 마스터하고 넘어가시면 자바스크립트로 웹페이지를 만드는데 크게 어려운 점은 없을 것이라고 생각합니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다.

궁금하신 사항이나 문의하실 사항은 댓글에 남겨주시면 열심히 답글 달도록 하겠습니다.

끝까지 봐주셔서 감사합니다.

자바스크립트 뉴스 웹페이지 예외 처리를 해보자

진득코딩 — Sat, 1 Mar 2025 13:00:51 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

지금까지 뉴스 웹 페이지를 만드는 과정은 웹 페이지가 정상적으로 작동할 때만을 고려해서 만들었습니다.

에러가 생겼을 때 개발자는 개발자 툴을 통해서 에러 상황을 알 수 있지만 유저 입장에서는 이러한 상황을 알 수 없습니다.

이렇게 에러에 대해서 유저를 고려해서 필요한 것이 에러 핸들링입니다.

이번 시간에는 에러 핸들링하는 법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

try-catch문

에러 핸들링을 하는 방법으로 try-catch문이 있습니다.

try-catch문에 대해 알아보기 위해 에러가 발생하는 상황부터 알아보도록 하겠습니다.

위와 같이 그냥 문자열만 써놓으면 어떻게 될지 생각해 봅시다.

위와 같은 그냥 문자열만 써놓으면 당연히 에러가 발생하게 됩니다.

이때 해당 문구를 try문에 넣고 catch문에 try에서 오류가 생겼을 때의 대처 방안을 써두면 에러를 핸들링할 수 있습니다.

위 코드에서는 try문에서 에러가 발생한다면 console 출력이 error 메세지와 함께 출력될 것으로 예상됩니다.

예상한 대로 "내가 잡은 에러는"이라는 문자열과 함께 error 메세지가 출력된 것을 확인할 수 있습니다.

try-catch문에서 throw를 사용하면 강제로 에러를 발생시킬 수 있습니다.

if문을 사용해서 weight라는 변수가 30 이하가 되면 강제로 error를 발생시킬 수 있습니다.

위처럼 weight가 29가 되어 if문 안에 들어가 throw를 만나게 되자 강제로 error가 발생되어 catch문이 실행된 것을 확인할 수 있습니다.

또한 try문은 에러가 발생하게 되면 끝나게 됩니다.

위와 같이 throw 위아래로 console을 출력하도록 코드를 작성하였습니다.

이때 if문 위에 있는 하하하라는 문자열은 출력되었지만 if문 밑에 있는 console.log는 실행되지 않은 것을 확인할 수 있습니다.

news 웹 페이지에서 에러 핸들링 하기

먼저 뉴스 웹페이지의 에러 핸들링을 위해 API 문서로 가서 error 메뉴에 있는 부분을 살펴보면 에러를 핸들링하기 더 좋습니다.

코드가 200일 때는 성공적으로 요청이 된 것이며 이외의 코드들은 에러가 난 것을 확인할 수 있습니다.

API를 가져올 때의 에러 핸들링을 위해 fetchNews안에 있는 코드에 try-catch문을 넣어주었습니다.

if문을 사용하여 status가 200일 때 if문을 사용하여 검색 결과가 없을 때는 throw를 사용하여 검색 결과가 없다는 메세지를 발생시키고 그렇지 않으면 원래 코드가 실행되도록 하였습니다.

status가 200이 아니면 throw를 이용해 오류 메세지를 catch문으로 보내주었습니다.

catch문이 실행되었을 때 render() 함수 대신 실행되는 errorRender() 함수입니다.

errorHTML이라는 변수에 <div> 태그를 남아서 news-board에 출력해 주었습니다.

errorHTML에 사용한 화면은 bootstrap에서 Components 안에 있는 Alerts에 있는 danger 부분에 있는 화면을 사용하였습니다.

이렇게 status가 200이 아닐 때와 검색 결과가 없는 경우의 에러 핸들링을 완료하였습니다.

위와 같이 검색 결과가 아무것도 없는 경우에는 검색 결과가 없다는 alert 화면이 출력되게 됩니다.

이번 시간에는 try-catch문을 이용하여 에러 핸들링하는 방법에 대해 살펴보았습니다.

에러 핸들링은 개발할 때는 티도 안 나는데 고려해야 할 부분이 많기 때문에 지나치기 쉽지만 이러한 에러 핸들링까지 고려하는 개발자가 정말 실력 있는 개발자라고 생각합니다.

프로그램을 만들 때 꼭 고려하여 처리해 두는 것을 추천합니다.

이번 포스팅은 여기까지입니다.

궁금하신 사항이나 문의하실 사항은 댓글로 남겨주시면 열심히 답글 달도록 하겠습니다.

끝까지 봐주셔서 감사합니다.

자바스크립트 뉴스 웹페이지에 검색 기능을 만들어보자

진득코딩 — Fri, 28 Feb 2025 13:00:14 +0900

안녕하세요. 진득 코딩입니다.

저번 시간에는 API로 가져온 데이터를 화면에 출력하는 과정을 살펴보았습니다.

이번 시간에는 이렇게 가져온 데이터를 검색하는 기능을 만들어보도록 하겠습니다.

API 문서 확인하기

먼저 만들어볼 기능은 카테고리 기능입니다.

이때 기능을 만들기 전에 해당 데이터를 카테고리 별로 API에서 제공해 주는지 먼저 확인해봐야 합니다.

API 문서를 확인해보면 category별로 데이터를 response할 수 있는 것을 확인할 수 있습니다.

하지만 해당 기능은 7가지 카테고리만을 제공하기 때문에 메뉴에 있는 버튼을 바꿀 필요가 있습니다.

API 문서에서 제공한다고 설명해주는 버튼만 남기고 다른 버튼들은 삭제해 주었습니다.

이렇게 API를 이용하기 위해서는 API가 제공하는 서비스를 숙지하고 그 안에서 이용해야 합니다.

카테고리별 검색 기능

API에서 제공하는 대로 메뉴를 바꿨으면 해당 메뉴들을 js 파일에서 가져와서 함수를 만들어줘야 합니다.

해당 버튼들은 여러 개이기 때문에 querySelectorAll을 사용해서 모든 버튼을 가져옵니다.

또한 해당 버튼들은 menus라는 클래스 안에 있는 버튼들을 가져와야 하기 때문에 ".menus button"를 가져와주시면 됩니다.

이렇게 querySelectorAll을 사용하여 여러 요소를 가져오면 for문을 사용해서 각각의 버튼의 click 이벤트를 주면 됩니다.

해당 버튼들을 클릭하면 getNewsByCategory(event) 함수가 실행되도록 코드를 작성해주었습니다.

다음은 클릭 이벤트와 연결해 둔 함수를 만들어야 합니다.

getLatestNews() 함수와 getNewsByCategory() 함수를 주석처리한 이유는 두 함수가와 뒤에 나올 함수가 중복된 코드가 많아서 중복 코드를 제거한 코드로 바꾸기 때문입니다.

getNewsByCategory() 함수는 fetch와 joson() 함수를 사용해서 await를 사용하기 때문에 async 함수르 만들어주었습니다.

event의 버튼 이름을 가져와야 하는데 메뉴에 있는 글자들은 가장 앞에 대문자로 시작하고 쿼리문은 모든 문자들이 소문자이기 때문에 toLowerCase() 함수를 이용해서 category 변수를 소문자로 바꿔주었습니다.

다른 부분은 getLatestNews() 함수와 똑같은 방법으로 API를 호출한 데이터를 화면에 출력해 주면 됩니다.

위와 같은 함수를 만들게 되면 카테고리 버튼을 눌러서 카테고리 별로 기사를 보실 수 있습니다.

키워드 검색 기능

다음은 키워드로 검색하는 기능을 만들어보도록 하겠습니다.

코드로 기능을 만들기 전에 API 문서에 키워드로 데이터를 가져올 수 있는지부터 확인해 줍니다.

API 문서에 q라는 parameter를 사용해서 키워드별로 데이터를 가져올 수 있는 것을 확인할 수 있습니다.

먼저 HTML에서 검색 버튼에 onclick 이벤트를 줍니다.

HTML에서 onclick 이벤트를 줄 때는 onclick="getNewsByKeyword()"를 통해 줄 수 있습니다.

HTML에서 onclick 이벤트를 이용해 부르는 getNewsByKeyword() 함수를 만들어보도록 하겠습니다.

해당 기능은 keyword 변수에 검색을 위한 input 박스에 있는 요소를 가져와서 담아줍니다.

그 후 url에 있는 쿼리문에 q=${keyword}를 추가해 주시고 fetch()를 하고 render() 함수를 불러주면 됩니다.

위에서 살펴본 두 함수와 키워드 검색 함수의 코드들을 보면 많은 부분들이 중복되는 것을 확인할 수 있습니다.

키워드로 검색을 해서 해당 키워드에 대한 기사들이 출력되는 것을 확인할 수 있습니다.

중복된 코드 제거하기

위에서 본 세 가지 함수를 위와 같이 바꿀 수 있습니다.

fetch() 하고 json() 함수를 호출하는 부분이 반복되고 URL도 반복되기 때문에 반복되는 부분은 fetchNews에서 처리하고 각각의 기능은 데이터만 가져와서 fetchNews에 parameter를 전달해 줍니다.

이렇게 코드를 구성하면 다른 기능이 추가되어도 힘들이지 않고 parameter를 받아오는 함수만 만들어서 fetchNews에 보내주면 됩니다.

먼저 URL에서 바뀌지 않는 값을 일단 URL에 넣어주고 append()를 이용해서 추가적인 URL을 추가해 주시면 됩니다.

Object.entries(params) 함수는 객체의 속성(key-value 쌍)을 배열 형태로 변환하는 메서드입니다.

이번 시간에는 검색 기능을 구현하는 시간을 가져보았습니다.

검색 기능은 API가 해당 데이터를 준다면 굉장히 간단하게 구현할 수 있습니다.

이때 기능을 구현하고 프로그램이 작동되는 것이 제일 중요하지만 기능적으로 구현이 완료되었다면 중복된 코드를 제거하는 작업을 하기 위해 코드 관리해 주는 것도 중요하다는 것을 느꼈습니다.

이번 시간은 여기까지입니다.

궁금하신 사항이나 문의하실 사항은 댓글로 남겨주시면 열심히 답글 달도록 하겠습니다.

끝까지 봐주셔서 감사합니다.